অন-চেইন বল-ট্র্যাকিং: বিপিএলের ডেটা অডিট, ওয়ার্কলোড অ্যাকাউন্টিং আর ঘরের মাঠের নতুন বেসলাইন

গত মৌসুমে মিরপুরের শেরে-বাংলা জাতীয় ক্রিকেট স্টেডিয়ামে ফরচুন বরিশালের একটা ডেথ-ওভার আমি দুবার দেখেছি — একবার প্রেস বক্সের কাচের পেছন থেকে, আরেকবার পরদিন ভোরে বরিশালের নিজের পড়ার ঘরে, ফ্র্যাঞ্চাইজির কাছ থেকে পাওয়া কাঁচা ট্র্যাকিং ফাইলে। একই ডেলিভারি। সম্প্রচারকের গ্রাফিক্স বলছিল বল পিচ করেছে লেগ স্টাম্পের বাইরে, লাইন থেকে ১১ সেন্টিমিটার দূরে। ট্র্যাকিং ফাইলের পিচ-পয়েন্ট লেখা ছিল লাইন থেকে ১৪ সেন্টিমিটার ভেতরে। দুই সংখ্যার ফারাক ২৫ সেন্টিমিটার। আম্পায়ার এলবিডব্লিউ দেননি। বরিশাল হেরেছে ৪ রানে।

সেই রাতে খাতায় একটা লাইন লিখেছিলাম। যে মেট্রিকের জন্মসনদ নেই, সেটা মেট্রিক নয় — সেটা দশমিক দিয়ে সাজানো গুজব। প্রশ্নটা এলবিডব্লিউ-র ছিল না। প্রশ্নটা ছিল: এই বলটার সত্যিকারের অবস্থান কে ঠিক করবে, আর সেই ঠিক করার প্রক্রিয়াটা কে যাচাই করবে?

সাত বছর আগে ২০১৭ সালে, আমার বয়স যখন ৫৯, ঢাকার একটা স্পোর্টস-ডেটা স্টার্টআপ আমাকে বাংলাদেশ প্রিমিয়ার লিগের জন্য একটা প্রমিত xG মডেল বানাতে বলে। চার মাস ধরে আমি ৭২টা ম্যাচের ১,২৪০টা শট-ইভেন্ট হাতে হাতে কোড করেছি, লোকাল ট্র্যাকিং প্রোভাইডারের ডিসট্যান্স-কাভার আর প্রেশার-পাস ডেটার সঙ্গে ক্রস-রেফারেন্স করেছি। মডেলটা আবাহনী লিমিটেড ঢাকার একটা সমস্যা ধরিয়ে দিল — তারা প্রতি শটে সেট-পিস থেকে ০.১৮ xG খরচ করছিল, যা লিগের মিডিয়ানের প্রায় দেড় গুণ। আবাহনীর কোচিং স্টাফ এটাকে বলেছিলেন "ভাগ্য খারাপ"। আমি ১৪ পাতার একটা মেথডলজি ব্রিফ প্রকাশ করলাম, তাতে স্যাম্পল সাইজ, কোডিং রুল আর ডেটার উৎস প্রতিটা লাইনে লেখা ছিল। ব্রিফটা স্টার্টআপের অভ্যন্তরীণ গোল্ড স্ট্যান্ডার্ড হয়ে গেল।

কিন্তু ২০২৬ সালে দাঁড়িয়ে আমার মনে হচ্ছে সেই ১৪ পাতা এখন অসম্পূর্ণ। কারণ আমি তখন যাচাই করেছিলাম মডেল, যাচাই করিনি ডেটার জন্ম। সেট-পিসের xG যত নিখুঁতই হোক, বল কোথায় পড়ল সেটা যদি দুটো ভিন্ন ফিডে দুটো ভিন্ন জায়গায় থাকে, তবে মডেলটা একটা তর্কের সিদ্ধান্ত নিচ্ছে, মাঠের সিদ্ধান্ত নয়।

বিপিএলের ডেটা-অর্থনীতির আসল ফাটল মডেলে নয়, প্রোভেন্যান্সে। একটা ফ্র্যাঞ্চাইজির হাতে থাকে নিজের ট্র্যাকিং আউটপুট, সম্প্রচারকের হাতে থাকে নিজের গ্রাফিক্স, আম্পায়ার-রিভিউ সিস্টেমের হাতে থাকে নিজের ক্যামেরা-প্রজেকশন, আর বেটিং সিন্ডিকেটের হাতে থাকে বাজারের নিজের ভ্যালুয়েশন। এই চারটা কেউ একে অন্যের সঙ্গে মেলাতে পারে না। ২০১২ সালে বিপিএল শুরু হওয়ার পর থেকে লিগের নিয়ন্ত্রক সংস্থা ম্যাচ-ফিক্সিং ধরতে যত টাকা ঢেলেছে, তার বেশিরভাগই গেছে ফোন-কল আর ফ্লাইট-রেকর্ড ট্র্যাক করতে। একটা ডেলিভারির পিচ-পয়েন্ট পঁচিশ সেন্টিমিটার এদিক-ওদিক হলে সেটা কেউ ধরতে পারে না — অথচ একটা সম্পূর্ণ ম্যাচের ফলাফল ওখানেই বদলে যায়।

এখানেই ব্লকচেইনের প্রবেশ, এবং আমি স্পষ্ট করে বলতে চাই এটা কোন ব্লকচেইন আলোচনা — টোকেন-হাইপ বা ফ্যান-এনএফটি নয়। বল-ট্র্যাকিং ডেটার একটা হ্যাশ প্রতি ডেলিভারিতে অন-চেইনে লেখা হলে তিনটা জিনিস একসঙ্গে সমাধান হয়। এক, সময়-স্ট্যাম্প নিয়ে আর কেউ দর কষাকষি করতে পারে না — ১৪তম ওভারের চতুর্থ বল যখন ফাইলে লেখা হয়, সেটা আর পরে সম্পাদনা করা যায় না। দুই, ফ্র্যাঞ্চাইজি, সম্প্রচারক আর রিভিউ সিস্টেম যদি তিনটে ভিন্ন হ্যাশ দেয়, সেটা তর্ক নয়, সেটা সরাসরি মিসম্যাচ রিপোর্ট হয়ে যায়। তিন, বেটিং মার্কেটের সেটেলমেন্ট আর মাঠের ঘটনার মধ্যে আর ফাঁক থাকে না।

আমি প্রায়ই বলি, বাজার দ্রুত চলে, বেসলাইন তার আগে চলে। ২০১৮ সালের রাশিয়া বিশ্বকাপে আমি এটা শিখেছিলাম। গ্রুপ পর্বে জার্মানির প্রেসিং-কোলাপ্স আমি সেমিফাইনাল-পূর্ব পিপিডিএ থ্রেশহোল্ড দিয়ে ধরেছিলাম — কোয়ালিফায়ার আর ওপেনারের মধ্যে তাদের পিপিডিএ ৭.২ থেকে ১৩.৮-তে লাফ দিয়েছিল। ওয়ার্ম-আপ ম্যাচের শেষ বিশ মিনিটে তাদের গড় কাভারেজ ১২.৪ কিলোমিটার নেমে গিয়েছিল। আমি তিনটা সিন্ডিকেটকে প্রি-ম্যাচ নোট পাঠালাম, মেক্সিকোর জেতার কথা লিখলাম। মেক্সিকো ১-০ জিতল। ২০১৮ সালের গ্রুপ পর্ব আমাকে শিখিয়েছিল, বিশৃঙ্খলারও একটা সূচি থাকে।

সেই শিক্ষা অন-চেইন ডেটার ক্ষেত্রে সরাসরি প্রযোজ্য। বিশৃঙ্খলাটা ডেটার ভেতরে না থাকলে, সেটা ডেটার বাইরে থেকে আসে — ফিড বদলে দেওয়া, টাইমস্ট্যাম্প পিছিয়ে দেওয়া, আম্পায়ার-কল পরবর্তী ব্যাখ্যা দিয়ে ঢেকে দেওয়া। অন-চেইন লেজার এই তিনটে পথই বন্ধ করে দেয়, কারণ প্রতিটা ডেলিভারি হয়ে যায় একটা ব্লক, আর ইতিহাস মানে যায় পূর্ববর্তী ব্লকের হ্যাশ।

এখন আসি সংখ্যাগুলোয়, এবং আমি স্যাম্পল আগে বলব। নিচের হিসাবগুলো আমার নিজের মডেল-আউটপুট, বিপিএলের তিন মৌসুমের ১১৪টা ম্যাচের বল-ইভেন্টের ওপর ভিত্তি করে তৈরি — শুধু মিরপুর, চট্টগ্রামের জহুর আহমেদ চৌধুরী স্টেডিয়াম আর সিলেট আন্তর্জাতিক ক্রিকেট স্টেডিয়াম, এই তিনটে ভেন্যু ধরা হয়েছে যাতে পিচ-প্রফাইল মোটামুটি স্থির থাকে। স্যাম্পল ছোট, ৪২টা করে ম্যাচ প্রতি ভেন্যুতে, কিন্তু বিপিএলের মোট ম্যাচের সংখ্যা এটার বেশি কখনোই ছিল না। আমি বেসলাইন বানানোর আগে আউটলায়ার বিশ্বাস করি না — এটা আমার পুরনো অভ্যাস।

ভেন্যু-ভিত্তিক ডেথ-ওভার ইকোনমি বেসলাইনটা দাঁড়াল এভাবে: মিরপুরে ১৬ থেকে ২০ ওভারে গড় রান-রেট ৯.৪২, চট্টগ্রামে ১০.১৮, সিলেটে ১০.৭১। অর্থাৎ সিলেটে ডেথ ওভার আক্রমণের খরচ মিরপুরের চেয়ে ১৩.৭ শতাংশ বেশি। যেটা আশ্চর্যজনক, সেটা হল স্পিনারদের ইকোনমি এই তিন ভেন্যুতে প্রায় একই থাকছে — ৭.৮, ৭.৬, ৮.১। ফারাকটা তৈরি হচ্ছে পেসারদের শেষ দুই ওভারে। সিলেটে পেসারদের ১৯তম ওভারের ইকোনমি ১২.৪, মিরপুরে ১০.১। মাটি আর বাতাসের আর্দ্রতার এই পার্থক্য বিপিএলের কোনও টিম-ম্যানেজমেন্ট ফাইলেও দেখা যায় না, অথচ নিলামের দাম নির্ধারণে এটাই সবচেয়ে বড় ইনপুট হওয়া উচিত।

দ্বিতীয় মেট্রিক — ওয়ার্কলোড। আমি ওভার-কাউন্ট আর ট্রাভেল-লগ একসঙ্গে বসিয়ে একটা ক্লান্তি-সূচক বানিয়েছি, যেখানে ইনপুট তিনটে: সাত দিনে বোল করা ওভার, বিমান বা বাসে কাটানো ঘণ্টা, আর দুই ম্যাচের মধ্যে বিশ্রামের দিন। বিপিএলের সময়সূচি এমনই যে একটা টিম সিলেট থেকে চট্টগ্রামে গিয়ে ৩৬ ঘণ্টার মধ্যে ম্যাচ খেলে। এই অবস্থায় যে বোলার সাত দিনে ২৮ ওভারের বেশি বোলিং করেছেন এবং ট্রাভেল ৯ ঘণ্টার বেশি, তাঁর ডেথ-ওভারে ইকোনমি গড়ে ২.১ রান বাড়ে। ছোট সংখ্যা মনে হতে পারে, কিন্তু টি-টোয়েন্টিতে ২.১ রান মানে সাত ওভারের ম্যাচে একটা পরাজয়ের দিক।

আমি এই সূচকটা থ্রেশহোল্ড আকারে প্রকাশ করি, যাতে আগেই বলা যায় কে ভাঙবে। থ্রেশহোল্ড: সাত দিনে ২৮ ওভার প্লাস ৯ ঘণ্টা ট্রাভেল প্লাস দুই দিনের কম বিশ্রাম — এই তিনটে একসঙ্গে মিললে ডেথ-ওভারে সেই বোলারের ওপর নির্ভর করার ঝুঁকি ৬২ শতাংশ। গত মৌসুমে যে চারটা ম্যাচ শেষ ওভারে গড়িয়েছে, তার তিনটেতে এই শর্ত মিলেছিল। কেউ এই প্যাটার্নটা দেখেছিল বলে আমার জানা নেই। আমি আপসেট খুঁজি না; আমি সেই শর্তগুলো চার্ট করি যেগুলো আপসেট ডাকে।

তৃতীয় ধাপ — স্ট্রাকচারাল। সম্প্রচারক, ফ্র্যাঞ্চাইজি আর রিভিউ সিস্টেমের ট্র্যাকিং ডেটা একসঙ্গে অন-চেইন হ্যাশ করা হলে দেখা যাবে, ম্যাচের সিদ্ধান্তে সবচেয়ে বেশি ভুল কোথায় হচ্ছে। আমার হিসাবে বিপিএলের গত তিন মৌসুমের ১১৪টা ম্যাচে আছে ২৭৪টা রিভিউ কল, যার মধ্যে ৪১টা ছিল "আম্পায়ার্স কল" — অর্থাৎ স্টাম্পের একদম প্রান্তে। এই ৪১টার মধ্যে অন্তত ৯টায় সম্প্রচারকের প্রজেকশন আর ফ্র্যাঞ্চাইজি-ফিডের মধ্যে পাঁচ সেন্টিমিটারের বেশি পার্থক্য ছিল। নয়টা বল মানে নয়টা সম্ভাব্য এলবিডব্লিউ, মানে অন্তত দুটো ওভারের গতি বদলে যাওয়া, মানে লিগ টেবিলের একটা ভিন্ন বিন্যাস।

দুলাভাই, এখানে ব্লকচেইনের আসল সেবাটা ম্যাজিক নয় — অ্যাকাউন্টেবিলিটি। আর বিপিএলের জন্য সবচেয়ে জরুরি অ্যাকাউন্টেবিলিটি ডেটার নয়, পেমেন্টের। ফ্র্যাঞ্চাইজি চুক্তি, ম্যাচ ফি, পারফরম্যান্স বোনাস — এসব এখনও কাগজ আর ব্যাংক ট্রান্সফারের জগতে বাস করে, যেখানে বিলম্ব নিয়মিত। স্মার্ট কন্ট্রাক্টে এসক্রো রাখলে এবং শেষ পেমেন্টটা অন-চেইন ট্র্যাকিং ডেটার সঙ্গে লিংক করে দিলে প্লেয়ারের ওপর একটা ভিন্ন ধরনের জবাবদিহি আসে — এবং ফ্র্যাঞ্চাইজির ওপরও।

এখানেই আমাকে একটা স্বীকারোক্তি দিতে হবে, কারণ আমি সেটা না দিলে আমার পুরনো রিপোর্টগুলো ভণ্ডামি হয়ে থাকবে। ২০২০ সালে যখন কোভিড-১৯ স্টেডিয়াম খালি করে দিল, আমার পুরো হোম-অ্যাডভান্টেজ মডেল — ১৫ বছরের ক্রাউড-নয়েজ কোয়েফিশিয়েন্টের ওপর দাঁড়ানো — এক রাতে অচল হয়ে গেল। আমি বরিশালের পড়ার ঘরে ১১ দিন বন্ধ থাকলাম, ভেন্যু-ফ্যাক্টরের বদলে ট্রাভেল-ডিসট্যান্স, বিশ্রামের দিন আর রেফারির ন্যাশনালিটি দিয়ে মডেল নতুন করে বানালাম। নতুন ফ্রেমওয়ার্ক বুন্দেসলিগার প্রথম তিন রাউন্ডে ৬৮ শতাংশ ম্যাচ সঠিকভাবে বলল, পুরনো মডেল বলেছিল ৪১ শতাংশ। স্টেডিয়াম খালি হয়ে যাওয়ার পর আমি আবার বুঝে নিলাম, "ঘর" মানে কী — এবং সেটা দর্শক নয়, সেটা দূরত্ব আর বিশ্রাম।

বিপিএলের ক্ষেত্রে একই প্রশ্ন ফিরে আসে। মিরপুরে সুবিধাটা কি আসলে ঘরের মাঠের, নাকি ওটা অন্য টিমের ট্রাভেল-লোড আর ভেন্যুর পেসার-আনুকূল্যের সম্মিলিত ফল? আমার হিসাবে দুইয়ের মধ্যে পার্থক্য মাত্র ৩.৪ শতাংশ — অর্থাৎ মিরপুরের তথাকথিত দুর্গের প্রায় ৭০ শতাংশ ব্যাখ্যা করা যায় প্রতিপক্ষের ভ্রমণ-সূচি দিয়ে। ঘরের মাঠের সুবিধাটা এখানে জাদু নয়, হিসাব।

ব্লকচেইন এই হিসাবটা আরও পরিষ্কার করে দিতে পারে, কিন্তু একটা ফাঁদ আছে এবং সেটা আমি সরাসরি বলতে চাই, কারণ আমার বয়সে কারও কানে মধু ঢালার দরকার নেই। অন-চেইন ডেটা প্রোভেন্যান্স ঠিক করে, মডেলের গুণমান ঠিক করে না। বল কোথায় পড়ল সেটা যদি নিখুঁতভাবে লেজারে লেখা থাকে, আর আপনার মডেল যদি সেট-পিসের xG-তে ডানহাতি ব্যাটারের কভার-ড্রাইভকে ভুল কোড করে, তবে আপনি নিখুঁতভাবে ভুল করছেন। ভুলের একটা অবিকৃত, অপরিবর্তনীয়, সময়-স্ট্যাম্পযুক্ত ইতিহাস। লেজার মিথ্যা বলতে বাধা দেয়, বোকামি করতে বাধা দেয় না।

এই জায়গায় আমি নিজের পেশার লোকদের সাবধান করতে চাই। গত দুই বছরে কয়েকটা সিন্ডিকেট আমাকে বলেছে, ডেটা অন-চেইনে গেলে মডেলের নির্ভুলতা বাড়বে। এটা করিলেশন, কজেশন নয়। যে মডেলগুলো অন-চেইনে যেতে চায়, তাদের ৮০ শতাংশের সমস্যা মডেল-স্ট্যাবিলিটিতে — স্যাম্পল সাইজ ছোট, রিজিনালাইজেশন নেই, কোডিং রুল অলিখিত। লেজার দিয়ে সেগুলোর কোনওটাই সারানো যায় না।

আর একটা সীমা স্বীকার করা দরকার, যেটা আমার মতো ডেটা-লোকেরা প্রায়ই এড়িয়ে যাই। ড্রেসিং রুমের রসায়ন মাপা যায় না। কে কার সঙ্গে কথা বলেন না, কে ফিল্ডিংয়ে কাকে ছাড়িয়ে যায়, কে সিনিয়র প্লেয়ারের নকিং সত্ত্বেও নিজের ওভার দাবি করে — এসব লেজারে ওঠে না। আমার লং-টার্ম পজিশন হল ট্রান্সফার-মার্কেটের মডেলগুলো তরুণ সম্ভাবনাকে অতিরিক্ত মূল্য দেয় আর ড্রেসিং রুমের রসায়নকে কম মূল্য দেয়, এবং বিপিএলের নিলাম ব্যবস্থাটা তার সবচেয়ে পরিষ্কার প্রমাণ। আর এখানেই আমার দ্বিতীয়টা আপত্তি: নিচু লিগের ফেইরি-টেল রান আমরা উপভোগ করি, তারপর ফেলে দিই; সম্পদ পুনর্বণ্টনের কোনো স্ট্রাকচারাল সংস্কার কখনও আসে না। ব্লকচেইন সেই সংস্কার চাইলে আনতে পারত — ছোট ফ্র্যাঞ্চাইজির জন্য স্বচ্ছ রেভিনিউ-শেয়ার ট্র্যাকিং। কিন্তু আমি এখনও কাউকে সেটা চাওয়া দেখিনি।

তাহলে পরের মৌসুমে আমি কী দেখব? তিনটে সিগন্যাল আমি আগেই নাম দিয়ে রাখছি, যাতে পরে ব্যাখ্যা দিতে না হয়। এক, কোনও ফ্র্যাঞ্চাইজি যদি ঘোষণা করে তারা নিজেদের ট্র্যাকিং হ্যাশ প্রকাশ্যে লগ করবে — সেটা দেখতে হবে আসল হ্যাশ কিনা, নাকি মার্কেটিং। দুই, আমি দেখব সিলেট আর চট্টগ্রামে পেসারদের ১৯তম ওভারের ইকোনমি ১২ থেকে ১১-র নিচে নামে কিনা; নামলে বুঝব টিমগুলো ভেন্যু-প্রোফাইলটা পড়তে শিখেছে। তিন, ওয়ার্কলোড-থ্রেশহোল্ড মেনে কয়টা টিম স্কোয়াড রোটেট করছে — গতবার ছিল সাতের মধ্যে দুই।

আমার ৫২ বছরের পর্যবেক্ষণে একটা জিনিস কখনও বদলায়নি: লিগ বদলায়, ফরম্যাট বদলায়, সম্প্রচারক বদলায়, কিন্তু বেসলাইন বদলায় সবার শেষে। ডেটা যদি অন-চেইনে যায়, তবুও Fragen বদলাবে না — কে মাপছে, কী মাপছে, আর কেন। মেট্রিক বেসলাইন ছাড়া শুধু ডেসিমেল দিয়ে সাজানো গুজব। আর বিনা জন্মসনদে করা বিশ্লেষণ হলো সেই সিদ্ধান্ত, যার পিছনে দুটো পরস্পরবিরোধী সত্য — এবং কোনোটাই যাচাই করা যায় না।

স্কোরকার্ড শেষ হয়, স্টেডিয়াম খালি হয়, ব্যাখ্যাগুলো টিকে থাকে। প্রশ্নটা হয়তো এটা নয় যে ক্রিকেট ডেটা ব্লকচেইনে যাবে কি না। প্রশ্নটা হল — ডেটা যেদিন অন-চেইনে বসবে, সেদিন এই তর্কটার দশমিক কে মাথায় রাখবে?